NVIDIA Jetson NANO Modul

Entwicklung des NVIDIA JETSON NANO Moduls

Das NVIDIA JETSON NANO Modul ist eine ideale Lösung für Profis, die KI und Roboik erlernen möchten. Ausgestattet mit einem 128-Core-Grafikprozessor, bietet dieses Modul eine Rechenleistung zum Verarbeiten von Daten aus mehreren hochauflösenden Quellen - eine Anforderung für KI-Systeme.

Dieses Modul wird durch GPU NVIDIA Maxwell™ mit 4 GB Speicher versorgt. Es bietet eine einzigartige Kombination aus Performance, Leistungsvorteilen sowie umfangreiche I/O-Möglichkeiten. Darüber hinaus bietet es 472 GFLOPS beschleunigte Rechenleistung und übernimmt die Verwaltung verschiedener Sensoren, um eine ganze Reihe von Anwendungen zu ermöglichen. Dabei beträgt der Stromverbrauch lediglich 5 V.

Ein Modul auf der Basis des NVIDIA Software-Stacks

Das Jetson Nano basiert auf dem Software-Stack NVIDIA JetPack - einer Lösung, die die Entwicklung neuer Projekte mit schnellen und effizienten KI-Techniken ermöglicht.

Enthalten im NVIDIA JetPack sind:

• Ein Support-Paket für das Board (BSP)
• Ein Linux Betriebssystem
• Zugang zu Software-Bibliotheken NVIDIA CUDA-X, cuDNN und Tensor RTTM

Mit diesem Software-Stack können Sie KI schnell bei autonomen Maschinen einsetzen, die Komplexität reduzieren und die Markteinführung beschleunigen. Dasselbe JetPack SDK wird für die gesamte NVIDIA Jetson Produktpalette verwendet. Dieses Software-Stack erleichtert Entwicklern die Nutzung des Prozessors.

Anwendungen des NVIDIA JETSON NANO Moduls

Mit diesem Modul können Entwickler, Studierende und Hersteller KI-Rahmenwerke und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Verarbeitung von sprachlichem Input nutzen. Zu den gängigsten KI-Plattformen gehören TensorFlow, PyTorch und MxNet.

Das macht Jetson Nano zur idealen Plattform zur Entwicklung von KI-Systemen für die breite Öffentlichkeit: AloT-Gateways, Netzwerkvideorekorder (NVR), Kameras, Roboter und Systeme zur Gesichtserkennung.

Was das Zubehör angeht, können Sie es an den passiven Kühlkörper für NVIDIA Jetson Nano sowie an die Trägerkarte JN30D für NVIDIA Jetson Nano von Auvidea anschließen.