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Mit einer beeindruckenden Grafikarchitektur, einem leistungsfähigen Prozessor und einer Reihe von Hardwareverbindungen (Audio, Video, Ethernet usw.) gibt der Nvidia Nano Developer Kit Forschern, Studierenden und fortgeschrittenen Bastlern eine KI-Entwicklungslösung an die Hand, die zugleich erschwinglich und vielseitig ist.
Beginnen wir mit dem Herzen der Maschine, zu dem ein Grafikprozessor Maxwell 128 Core gehört, genau wie bei den Grafikkarten GeForce GTX der Baureihe 900 von NVIDIA. Diese GPU liefert insbesondere:
Kurz, der Nvidia Nano Development Kit ist in der Lage, zugleich mehrere HD-Videoeingänge zu verwalten und die Bilder in Echtzeit zu verarbeiten.
Doch das ist noch längst nicht alles. Ein ARM Quad-Core Prozessor mit 1,43 GHz Taktfrequenz, 4 GB 64-Bit-RAM, Gigabit-Ethernet Connectivity, Speichermöglichkeit auf MicroSD-Karte … und eine breite Palette von Hardwareverbindungen, die das Potenzial der Nvidia Nano Platine im Rahmen von DIY-KI-Projekten ausschöpfen.
Das KI-Projekt JetBot besteht aus einem Open-Source-Kit, mit dem ein über den Nvidia Nano Development Kit angetriebener, autonomer Roboter in 3D gedruckt und selbst zusammengebaut werden kann. JetBot bietet einen ersten Überblick über die Möglichkeiten des Boards für die Roboterentwicklung und die künstliche Intelligenz.
Aufgrund der breiten Kompatibilität dieses Jetson Nvidia Bausatzes mit zahlreichen KI-Plattformen (TensorFlow, PyTorch, Caffe, MXNet etc.) bietet der Kit noch mehr Möglichkeiten. Der Nividia Nano Development Kit kann für die unterschiedlichsten Kreationen herangezogen werden, darunter einen intelligenten Roboter mit autonomer Navigation, ein Hausleitsystem mit Präsenzmeldern und Möglichkeiten zur Interaktion mit den Bewohnern usw. Und JetPack, das NVIDIA SDK, bietet Ihnen einen kontinuierlich aktualisierten Zugang zur Welt der integrierten Produkte von Jetson.
Nachstehend finden Sie die gesamte Dokumentation, die Sie für die Inbetriebnahme Ihres Nvidia Nano Development Kits und den Start Ihrer DIY-Projekte benötigen: