Obtenez votre devis en 3 étapes !
1. Ajoutez les articles qui vous intéressent dans votre panier
2. Rendez-vous sur votre panier
3. Cliquez sur OBTENIR UN DEVIS
Tous vos devis sont accessibles à partir de votre compte client.
Système de traitement des données LiDAR 3D - RS-Cube Robosense
Le RS-Cube de Robosense est une unité de calcul algorithmique pour télémètres laser 3D. Son objectif ? Collecter et analyser les données transmises par vos télémètres Robosense RS-Lidar-16 et RS-Lidar-32.
RS-Cube Robosense : centralisez vos données télémétriques
Si vous êtes à la recherche d'un appareil performant pour analyser en temps réel les millions de données transmises chaque seconde par vos télémètres laser, RS-Cube est sans doute le module qui vous correspond.
Cette unité de calcul compatible avec JETSON AGX Xavier et Cuda de NVIDIA va grandement faciliter l'installation de systèmes de conduite autonome sur vos robots industriels, véhicules de surveillance et autres véhicules inhabités. Elle collecte, analyse et catégorise les données en temps réel pour créer un véritable nuage de points évolutif en 3D. Sa haute technicité lui permet :
- De détecter, classifier et identifier les obstacles dans son environnement ;
- De reconnaître les espaces libres ;
- Et surtout, de fusionner la multitude de points détectés par vos différents télémètres laser pour concevoir un mapping 3D cohérent en temps réel.
Applications de l'unité RS-Cube pour télémètres Lidar
Avec RS-Cube, Robosense met à votre disposition un module dont les performances reposent sur une expérience de plus de 10 ans en matière de traitement des algorithmes, et sur la gestion croisée de ces algorithmes avec les dernières avancées en intelligence artificielle.
Cette unité de calcul vous permet ainsi de développer des systèmes de navigation pour vos robots de livraison et de sécurité, vos véhicules de transport autonomes, ou encore vos petits véhicules sanitaires. C'est donc un équipement parfaitement adapté aux exigences des industriels et des chercheurs.
Spécifications techniques du système RS-Cube
- GPU 512-Core Volta 64 cœurs Tensor, 11 TFLOPS (FP16), 22 TOPS (INT8)
- Accélérateur DL (2x) NVIDIA, 5 TFLOPS (FP16), 10 TOPS (INT8)
- CPU Carmel ARM v8.2 8 coeurs 64 bits, 8 MB L2 + 4 MB L3
- Mémoire : 16 GB 256 bits LPDDR4x, 2133 MHz-137 GB/s
- Stockage : eMMC 5.1 32 GB
- Interface : SATA via USB 3.0 Bridge+ PCIe x1 (Données PD+ pour SATA 2,5")
- Tension de fonctionnement : 9 V @ 1 A, 20 V @ 4,5 A
- Consommation : 10 W, 15 W ou 30 W
- Dimensions : 132,5 x 110,5 x 62,4 mm