Cobot Magic rappresenta una soluzione innovativa per formarsi all'intelligenza artificiale a costi contenuti. Di solito, i robot si basavano su una programmazione complessa o su modelli di Big Data costosi per la loro formazione in IA.
Adottando un modello open-source, ispirato al progetto Mobile Aloha del team di ricerca dell'Università di Stanford, Cobot Magic può elaborare circa 50 set di dati per missione, con tassi di successo fino al 80-90%. Questo quadro di apprendimento e insegnamento non richiede le risorse di bilancio significative associate a una programmazione tradizionale.
Oltre alle università e ai laboratori di ricerca, questa soluzione potrebbe interessare anche le grandi aziende. Come modello pronto all'uso per l'apprendimento dell'IA, Cobot Magic attira particolarmente le aziende coinvolte nell'automazione e nell'IA integrata.