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Grazie a un'impressionante architettura grafica, a un potente processore e a una moltitudine di connessioni hardware (audio, video, ethernet, ecc.), il kit di sviluppo NVIDIA Jetson Nano offre a ricercatori, studenti e hobbisti d'élite una soluzione di sviluppo dell'intelligenza artificiale che è al tempo stesso conveniente e ricca di possibilità.
Partiamo dal cuore della macchina, che presenta un processore grafico Maxwell a 128 core, identico a quello utilizzato nelle schede grafiche della serie GeForce GTX 900 di NVIDIA. Questa GPU offre :
In breve, il kit di sviluppo NVIDIA Jetson Nano è in grado di gestire simultaneamente diversi ingressi video HD e di elaborare le immagini in tempo reale.
Il kit di sviluppo NVIDIA Jetson Nano è dotato di un processore ARM quad-core a 1,43 GHz, 4 GB di memoria a 64 bit, connettività Gigabit Ethernet, capacità di archiviazione su scheda micro-SD... e un'ampia gamma di connessioni hardware che consentono di sfruttare appieno il potenziale di NVIDIA Jetson Nano nei progetti di intelligenza artificiale fai-da-te.
Il progetto JetBot AI consiste in un kit Open Source che consente agli utenti di stampare in 3D e assemblare un robot autonomo alimentato dal kit di sviluppo NVIDIA Nano. JetBot offre un primo assaggio delle possibilità della scheda in termini di sviluppo robotico e intelligenza artificiale.
L'ampia compatibilità di questo kit NVIDIA Jetson con una serie di piattaforme di intelligenza artificiale (TensorFlow, PyTorch, Caffe, MXNet, ecc.) significa che le possibilità sono ancora maggiori. Il kit di sviluppo NVIDIA Nano si trova quindi al centro di creazioni molto diverse tra loro, come un robot intelligente con navigazione autonoma, un sistema di automazione domestica con sensori di presenza e possibilità di interazione con gli abitanti, e così via. Infine, JetPack, il Kit di Sviluppo-SDK di NVIDIA, offre un accesso costantemente aggiornato ai prodotti embedded di Jetson.
Qui di seguito troverete tutta la documentazione necessaria per iniziare a utilizzare il kit di sviluppo NVIDIA Nano e lanciare i vostri progetti fai-da-te: