NVIDIA® Jetson™ Systeme: Leistungsfähige AI für Ihre Roboterprojekte
Die NVIDIA Jetson Nanocomputer sind kompakt, besitzen eine hohe Rechenleistung und sind sparsam im Energieverbrauch – damit eignen sie sich perfekt für die Anforderungen eingebetteter Systeme.
Die NVIDIA® Jetson™ Prozessoren werden eingesetzt, um Deep-Learning -Anwendungen zu implementieren, multiple neuronale Netze parallel zu verwalten oder Daten einer Vielzahl von hochauflösenden Sensoren in Echtzeit zu verarbeiten.
Diese Module verknüpfen hohe Leistungen mit einer nie dagewesenen Energieausbeute . Das macht sie zu Komponenten erster Wahl bei Projekten der integrierten Robotik (autonome Fahrzeuge, vernetzte Stadt, Haustechnik, Gesundheit usw.).
Die NVIDIA® Jetson™ Module sind die Referenz für autonome Systeme und wurden bereits von führenden Anbietern der industriellen Robotik eingeführt, darunter FANUC oder Komatsu.
Anwendungen: Videospiele, Rennsimulation, Architektur, Robotik, Smart Cities, e-Health usw.
Hauptunterschiede zwischen den NVIDA Jetson Supercomputern
NVIDIA Jetson Nano
Der NVIDIA Jetson Nano Development Kit gibt Ihnen eine erschwingliche, vielseitige AI-Entwicklungslösung in die Hand.
Als Einstiegsmodell der Baureihe NVIDIA Jetson bietet das NVIDIA Jetson NANO mehr als respektable Leistungsdaten, die sich für Prototyping-Projekte im Bereich der autonomen Robotik und IoT- Hausautomation eignen.
Wir empfehlen es auch für den Einsatz im Hochschulunterricht .
NVIDIA Jetson TX2
Nutzen Sie die Rechenleistung des NVIDIA Jetson TX2 mit einer herausragenden Präzision und Energieausbeute – und das trotz seinem Federgewicht. Die Deep-Learning-Anwendungen eignen sich für kompakte Produkte wie Drohnen .
NVIDIA Jetson Xavier NX
Das NVIDIA Jetson Xavier NX positioniert sich als kleinster AI-Superrechner der Welt für Embedded- und Edge-Systeme. Dieser NVIDIA Jetson Nanocomputer bietet außerdem eine native Cloud-Unterstützung.
Die native Cloud-Unterstützung versetzt Sie in die Lage, auf integrierten und anderen Peripheriegeräten Funktionen und Anwendungen zu entwickeln, die eine hohe Rechenleistung erfordern. Dadurch können außerdem umfangreiche Algorithmen im Handumdrehen gestartet werden.
Zu den gezielten Anwendungsbereichen zählen Robotik, Smart Cities, Gesundheitswesen, industrielles IoT usw.
Das Jetson Xavier NX beschleunigt den Software-Stack von NVIDIA mit Leistungen, die jene des NVIDIA Jetson TX2 mitunter um das Zehnfache übertreffen.
NVIDIA Jetson Xavier AGX
Als weltweit erster Computer der Welt für autonome Maschinen liefert das Jetson Xavier AGX hohe Leistungswerte, mit denen Algorithmen der optischen Wegmessung, Fusion von Sensorendaten, Lokalisierung, 3D-Mapping, Objekterkennung und Streckenplanung ausgeführt werden können.
Anwendungen: Liefer- und Logistikroboter, Automationssysteme in der Fabrik, unbemannte Industriefahrzeuge usw.
NVIDIA Jetson AGX Orin
Das Jetson AGX Orin Development Kit ist 8-mal leistungsfähiger als seinVorgänger, der Xavier AGX. Mit seinen ultrakompakten Abmessungen bietet es eine beispiellose Rechengeschwindigkeit (bis zu 275 TOPS) und fördert viele Möglichkeiten in Bezug auf Edge Computing und KI-Entwicklung. Darüber hinaus können Sie dank seines Ökodesigns (zwischen 15 und 60 W) die Grenzen Ihrer Embedded-Projekte und autonomen Robotik erweitern.
Anwendungen: industrielle Produktion, Logistik, Einzelhandel, persönliche Dienstleistungen, Landwirtschaft, vernetzte Städte, Gesundheitswesen und Biowissenschaften.
Vergleichstabelle zwischen den verschiedenen NVIDIA Jetson Boards
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| JETSON Nano | JETSON TX2 | JETSON Xavier NX | JETSON Xavier AGX | JETSON AGX Orin | |
| KI-Leistung | 0.5 TFLOPS (FP16) | 1.3 TFLOPS (FP16) |
6 TFLOPS (FP16)
21 TOPS (INT8) |
5.5-11 TFLOPS (FP16)
20-32 TOPS (INT8) |
275 TOPs |
| GPU | 128-core NVIDIA Maxwell™ GPU | 256-core NVIDIA Pascal™ GPU architecture with 256 NVIDIA CUDA cores | NVIDIA Volta architecture with 384 NVIDIA CUDA® cores and 48 Tensor cores | 512-Core Volta GPU with Tensor Cores | NVIDIA Ampere architecture with 1792 NVIDIA® CUDA® cores and 56 Tensor Cores |
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
Dual-Core NVIDIA Denver 2 64-Bit CPU
Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore |
6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 | 8-Core ARM v8.2 64-Bit CPU, 8 MB L2 + 4 MB L3 | 8-core ARM Cortex-A78AE v8.2 2MB L2 + 4 MB L3 |
| Flash-Speicher | 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s |
8 GB 128-bit LPDDR4
1866 MHz – 59.7 GB/s |
8 GB 128-bit LPDDR4x @ 51.2GB/s | 32 GB 256-Bit LPDDR4x | 137 GB/s | 32 GB 256-Bit LPDDR5 | 204,8 GB/s |
| Leistungsaufnahme | 5-10W | 7.5-15W | 10-15W | 10-30W | 15W-20W-50W |
| Preis | 129€ brutto | 515€ brutto | 515€ brutto | 925€ brutto | 3420€ brutto |