Systèmes NVIDIA® Jetson™ : déployez de puissantes IA dans vos projets robotiques
Très compacts, avec une très grosse puissance de calcul en temps réel, tout en étant économes en énergie, les nano-ordinateurs NVIDIA Jetson s’adaptent parfaitement aux contraintes de systèmes embarqués.
Les processeurs NVIDIA® Jetson™ sont utilisés pour déployer des applications de Deep Learning , gérer des réseaux de neurones multiples en parallèle ou traiter en temps réel des données issues de capteurs multiples en haute résolution .
Ces modules allient de ultra hautes performances et un rendement énergétique sans précédent, ce qui en fait des composants de choix pour les projets de robotique embarquée (véhicules autonomes, ville connectée, domotique, santé, etc).
Les modules NVIDIA® Jetson™ sont une référence pour le tout-autonome , et ont d’ailleurs été adoptés par des entreprises leader en robotique industrielle comme FANUC ou Komatsu.
Applications : jeux vidéo, simulation automobile, architecture, robotique, villes intelligentes, e-santé…
Principales différences entre les supercalculateurs NVIDA Jetson
NVIDIA Jetson Nano
Le kit de développement NVIDIA Jetson Nano place entre vos mains une solution de développement IA abordable et riche de possibilités.
Entrée de gamme de la gamme NVIDIA Jetson, la carte NVIDIA Jetson NANO offre cependant des performances plus que louables qui conviendront à des projets de prototypage dans les domaines de la petite robotique autonome ou l’IoT domestique.
Nous la recommandons également pour une utilisation dans l’ enseignement supérieur .
NVIDIA Jetson TX2
Bénéficiez de performances de calcul avec la NVIDIA Jetson TX2 , d’une précision et d’un rendement énergétique exceptionnels avec un module ultra léger. Déployez des applications de Deep Learning dans des produits compacts tels que des drones .
NVIDIA Jetson Xavier NX
NVIDIA Jetson Xavier NX se positionne comme le plus petit supercalculateur d’IA au monde pour les systèmes Embedded et Edge. Ce nano-ordinateur NVIDIA Jetson offre également une prise en charge native du cloud.
Ce support natif du cloud permet de développer des fonctionnalités et des applications gourmandes en puissance de calcul sur des appareils embarqués et autres types de périphériques. Cela permet aussi de lancer des algorithmes rapidement et à une grande échelle.
Les domaines d’applications ciblés sont la robotique, les villes intelligentes, les soins de santé, l’IoT industriel, etc.
Jetson Xavier NX accélère la pile logicielle de NVIDIA avec des performances jusqu’à 10 fois supérieures que son prédécesseur, la carte NVIDIA Jetson TX2.
NVIDIA Jetson Xavier AGX
Premier ordinateur au monde spécifiquement conçu pour les machines autonomes, la Jetson Xavier AGX fournit des performances élevées à même de prendre en charge les algorithmes d’odométrie visuelle, de fusion de capteurs, de localisation, de cartographie, de détection d’objets et de planification de trajectoire.
Applications : robots de livraison et de logistique, systèmes d’automatisation d’usine, véhicules UAV industriels.
NVIDIA Jetson AGX Orin
Le kit de développement Jetson AGX Orin est 8 fois plus performant que son prédécesseur, le Xavier AGX. Avec ses dimensions ultra compactes, il offre une vitesse de calcul inédite (jusqu’à 275 TOPS), favorisant de nombreuses possibilités en termes d’edge computing et de développement d’IA. De plus, grâce à son éco-conception (entre 15 et 60 W), il vous permettra de repousser les limites de vos projets embarqués et de robotique autonome.
Applications : production industrielle, logistique, vente au détail, services à la personne, agriculture, villes connectées, santé et sciences de la vie.
Tableau comparatif entre les différentes cartes NVIDIA Jetson
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| JETSON Nano | JETSON TX2 | Jetson Xavier NX | Jetson Xavier AGX | Jetson AGX Orin | |
| Performance IA | 0.5 TFLOPS (FP16) | 1.3 TFLOPS (FP16) |
6 TFLOPS (FP16)
21 TOPS (INT8) |
5.5-11 TFLOPS (FP16)
20-32 TOPS (INT8) |
275 TOPs |
| GPU | 128-core NVIDIA Maxwell™ GPU | 256-core NVIDIA Pascal™ GPU architecture with 256 NVIDIA CUDA cores | NVIDIA Volta architecture with 384 NVIDIA CUDA® cores and 48 Tensor cores | 512-Core Volta GPU with Tensor Cores | NVIDIA Ampere architecture with 1792 NVIDIA® CUDA® cores and 56 Tensor Cores |
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
Dual-Core NVIDIA Denver 2 64-Bit CPU
Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore |
6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 | 8-Core ARM v8.2 64-Bit CPU, 8 MB L2 + 4 MB L3 | 8-core Arm Cortex-A78AE v8.2 2MB L2 + 4 MB L3 |
| Mémoire | 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s |
8 GB 128-bit LPDDR4
1866 MHz – 59.7 GB/s |
8 GB 128-bit LPDDR4x @ 51.2GB/s | 32 GB 256-Bit LPDDR4x | 137 GB/s | 32 GB 256-Bit LPDDR5 | 204,8 GB/s |
| Consommation d’énergie | 5-10W | 7.5-15W | 10-15W | 10-30W | 15W-20W-50W |
| Prix | 129€ TTC | 515€ TTC | 515€ TTC | 925€ TTC | 3420€ TTC |